Tenancy / Glosario técnico
Documentación técnica completa

Qué significa cada dato
que analiza Tenancy

Guía completa de todos los índices satelitales, meteorológicos y calculados que usa la plataforma. Con fórmulas, rangos de interpretación, ejemplos agronómicos y fuentes de datos.

8
Índices satelitales
7
Variables meteorológicas
5
Índices calculados
4
Análisis avanzados

Índices Satelitales — Sentinel-2

Calculados a partir de las bandas espectrales del satélite Sentinel-2 de la ESA

NDVI
Normalized Difference Vegetation Index — Índice de Vegetación Diferencial Normalizado
El indicador más importante de salud y densidad vegetal del cultivo
Sentinel-2 Bandas B04 + B08 Rango: -1 a +1

El NDVI mide la cantidad y calidad de la vegetación en un área. Se basa en el hecho de que las plantas sanas absorben mucha luz roja para la fotosíntesis y reflejan una gran cantidad de infrarrojo cercano. Un cultivo estresado o con baja biomasa absorbe menos rojo y refleja menos infrarrojo, resultando en un NDVI bajo.

Fórmula — usando bandas Sentinel-2
NDVI = (B08 − B04) / (B08 + B04)
B08 = Infrarrojo cercano (NIR) · B04 = Rojo (Red)
FuenteSentinel Hub Process API
Resolución10 metros / píxel
FrecuenciaCada 5 días
Tipo de datoDato real o estimado*
  • < 0.15
    Suelo desnudo / Sin vegetación — Rastrojo, suelo sin cobertura, agua, roca o área urbana. No hay actividad fotosintética.
  • 0.15–0.35
    Vegetación muy escasa — Cultivo recién implantado, pastura degradada, malezas dispersas o área en barbecho con cobertura mínima.
  • 0.35–0.50
    Vegetación moderada / Cultivo temprano — Estadio vegetativo temprano, cobertura parcial del suelo. Podría indicar estrés si el cultivo debería estar más desarrollado.
  • 0.50–0.70
    Vegetación sana — Buen desarrollo — Cultivo en estadio vegetativo activo o inicio de reproductivo. Biomasa adecuada para la etapa.
  • 0.70–0.90
    Vegetación muy densa — Cultivo en pico — Floración o llenado de granos en cultivos como soja y maíz. Máxima actividad fotosintética. Excelente estado.
  • > 0.90
    Saturación — Pasturas muy densas o bosques. El NDVI se satura en biomasa muy alta y pierde sensibilidad (usar EVI en estos casos).
Tip agronómico: En soja, el NDVI pico (R2–R3) suele estar entre 0.72 y 0.86. Un valor por debajo de 0.55 en floración indica problemas. En trigo en espigazón, el rango normal es 0.60–0.78.
Fuente: Sentinel Hub Process API · EvalScript B04+B08 · Sentinel-2 L1C · ESA/Copernicus
NDRE
Normalized Difference Red Edge Index — Índice Red Edge Normalizado
Indicador de contenido de nitrógeno foliar y estrés nutricional temprano
Sentinel-2 Bandas B8A + B05 Rango: -1 a +1

El NDRE usa la banda "Red Edge" (B8A) que es altamente sensible al contenido de clorofila y nitrógeno en las hojas. Detecta deficiencias nutricionales antes de que sean visibles a simple vista, o antes de que el NDVI baje significativamente. Es el mejor indicador remoto del estado nitrogenado del cultivo.

Fórmula — usando bandas Sentinel-2
NDRE = (B8A − B05) / (B8A + B05)
B8A = NIR Red Edge (783nm) · B05 = Red Edge 1 (705nm)
* En Tenancy se estima como: NDRE ≈ NDVI × 0.62 cuando no hay API de Process disponible
  • < 0.15
    Deficiencia severa de N — Clorosis visible, pérdida de rendimiento casi segura. Recomendación: fertilización de rescate urgente.
  • 0.15–0.28
    Deficiencia leve a moderada — El cultivo puede no mostrar síntomas visuales pero el potencial de rendimiento está comprometido.
  • 0.28–0.50
    Estado nutricional adecuado — Contenido de nitrógeno foliar normal para cultivos en activo crecimiento. No se requiere intervención inmediata.
  • > 0.50
    Lujo de N / Alta biomasa — Exceso de nitrógeno o cultivo con muy alta densidad de canopeo como maíz en floración o alfalfa.
Cuándo actuar: Si el NDRE baja de 0.25 en soja R1–R3 o en maíz V10–VT, considerá una fertilización foliar de nitrógeno de rescate. Correlacionarlo con el NDVI para distinguir deficiencia de estado fenológico.
EVI
Enhanced Vegetation Index — Índice de Vegetación Mejorado
Mejor que el NDVI en cultivos con alta biomasa o con influencia de suelo
Sentinel-2 Rango: 0 a 1

El EVI corrige dos problemas del NDVI: la saturación en zonas con alta biomasa (como maíz en floración o pasturas densas) y la influencia del suelo cuando la cobertura vegetal es baja. Es más sensible a cambios en la estructura del canopeo y la densidad foliar real.

Fórmula estándar
EVI = 2.5 × (NIR − Red) / (NIR + 6×Red − 7.5×Blue + 1)
* Tenancy estima: EVI ≈ 2.5 × max(0, NDVI−0.1) / (NDVI + 6×0.1 − 7.5×0.025 + 1)
  • < 0.20
    Sin vigor / Suelo dominante — Muy baja cobertura vegetal, cultivo recién implantado o suelo desnudo.
  • 0.20–0.40
    Vigor bajo a moderado — Cultivo en etapa inicial o con estrés. Cobertura parcial.
  • 0.40–0.60
    Buen vigor — Cultivo activo con buena cobertura. Estado fenológico adecuado.
  • > 0.60
    Vigor máximo — Canopeo cerrado y muy activo. Típico de maíz en floración (VT–R2) o alfalfa en plena producción.
Usá el EVI cuando el NDVI se satura o cuando querés comparar vigor entre cultivos de biomasa muy diferente (soja vs. maíz, por ejemplo).
NDWI
Normalized Difference Water Index — Índice de Agua Normalizado
Detecta agua en la vegetación, anegamientos y contenido hídrico del canopeo
Sentinel-2Rango: -1 a +1

El NDWI mide el contenido de agua en la vegetación y los cuerpos de agua en superficie. Valores positivos indican agua libre (ríos, lagunas, sectores anegados). Valores negativos indican suelo seco o sin vegetación. Muy útil para detectar exceso hídrico post-lluvias intensas.

Fórmula (Gao, 1996)
NDWI = (NIR − SWIR) / (NIR + SWIR)
NIR = B08 · SWIR = B11
  • > 0.30
    Agua libre / Anegamiento — Cuerpos de agua o sectores del campo con agua en superficie.
  • 0.0–0.30
    Alta humedad en vegetación — Cultivo con alto contenido hídrico, bien irrigado o post-lluvia.
  • -0.30–0.0
    Estrés hídrico moderado — Vegetación con contenido de agua bajo. Posible déficit hídrico.
  • < -0.30
    Suelo seco / Sin cobertura — Suelo desnudo o vegetación muy estresada con mínimo contenido hídrico.
fAPAR
Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation
Fracción de radiación solar capturada por el cultivo — base del cálculo de biomasa
DerivadoRango: 0 a 0.95

El fAPAR indica qué fracción de la radiación fotosintéticamente activa (400–700 nm) es absorbida por el canopeo del cultivo. Es la variable clave para calcular la producción de biomasa y la huella de carbono. Un fAPAR de 0.8 significa que el cultivo captura el 80% de la radiación disponible.

Fórmula empírica usada por Tenancy
fAPAR = min(0.95, max(0, 1.22 × NDVI − 0.04))

Biomasa diaria = ε × fAPAR × RFA_MJ
ε = eficiencia de uso de la radiación (1.8 gMS/MJ) · RFA = radiación / 2 × 0.0864
Con un NDVI de 0.75, el fAPAR estimado es ≈ 0.87 — el cultivo captura el 87% de la radiación disponible, lo que a 200 W/m² implica una producción de biomasa de aprox. 15 kg MS/ha/día.

Datos Meteorológicos — Open-Meteo

Actualizados en tiempo real para las coordenadas exactas del lote analizado

T°C
Temperatura del aire a 2 metros de altura
Temperatura ambiental en el momento del análisis sobre el lote
Open-MeteoActualización: horaria

Temperatura del aire medida a 2 metros sobre la superficie. Es el parámetro base para calcular GDD (grados-día de crecimiento), para el coeficiente de cultivo Kc y para evaluar riesgos de heladas o estrés térmico por calor.

  • < 0°C
    Riesgo de helada — Daño irreversible en cultivos sin resistencia al frío (soja, maíz). Muerte de tejidos.
  • 0–15°C
    Rango invernal — Adecuado para trigo, cebada, colza, carinata. Crecimiento lento en cultivos estivales.
  • 15–30°C
    Rango óptimo — Temperatura ideal para la mayoría de los cultivos de verano. Máximo crecimiento.
  • 30–36°C
    Calor moderado — Inicio de estrés térmico. Soja y maíz comienzan a reducir eficiencia fotosintética.
  • > 36°C
    Estrés térmico severo — Aborto de granos en soja (si es floración/llenado), esterilidad de espiguillas en trigo, reducción de fecundación en maíz.
La temperatura aparente (sensación térmica) que también muestra Tenancy considera viento y humedad. Una temperatura de 38°C con viento es más tolerable para el cultivo que 38°C con calma y alta humedad.
HR%
Humedad Relativa del Aire — a 2 metros de altura
Contenido de vapor de agua en el aire, clave para el estrés hídrico y enfermedades fúngicas
Open-MeteoUnidad: %

La humedad relativa (HR) es el porcentaje de vapor de agua en el aire respecto al máximo que podría contener a esa temperatura. Afecta directamente la tasa de transpiración del cultivo, la demanda evaporativa (ETo) y el riesgo de enfermedades fúngicas como roya, septoria y esclerotinia.

  • < 30%
    Muy seca — Alta demanda evaporativa. Cierre estomático en cultivos, reducción de fotosíntesis. Eleva el ISH.
  • 30–50%
    Seca — Condición de estrés moderado si no hay lluvia compensatoria. Favorable para cosecha de granos.
  • 50–70%
    Normal — Condición óptima para la mayoría de los cultivos. Balance razonable entre transpiración y disponibilidad hídrica.
  • > 80%
    Alta humedad — Favorable para el cultivo si hay temperaturas moderadas. Riesgo de enfermedades fúngicas si se mantiene por más de 6h (período de mojado foliar).
P 24h
Precipitación acumulada en las últimas 24 horas
Lluvia caída recientemente sobre el lote analizado
Open-MeteoUnidad: mm

1 milímetro de lluvia equivale a 1 litro de agua por m² (o 10.000 litros por hectárea). Este dato es la lluvia caída en el día del análisis y se usa en el cálculo del ISH (descuenta la demanda evaporativa) y en la calculadora de riego.

0 mmSin lluvia
1–5 mmLlovizna
5–20 mmLluvia moderada
20–50 mmLluvia intensa
> 50 mmTemporal
RecomendaciónAplicar 85% en ISH
Eficiencia real: No toda la lluvia queda disponible para el cultivo. Tenancy aplica un coeficiente de 0.85 sobre la lluvia 24h para calcular el agua efectivamente aprovechable por el cultivo, descontando escorrentía y evaporación directa.
Dato de modelo global ERA5 interpolado a la coordenada exacta del lote.
P 7d
Precipitación acumulada en los últimos 7 días
Recarga del perfil del suelo en la semana previa al análisis
Open-MeteoUnidad: mm

La suma de precipitación de los últimos 7 días es un indicador de la recarga del perfil del suelo. Un cultivo puede estar bien abastecido hoy aunque no haya llovido en las últimas 24h, si hubo lluvia significativa en la semana. Tenancy usa este dato para modular el ISH: cada mm de los 7 días pasados aporta un 8% de su valor como reserva residual en el suelo.

Regla práctica: Para soja en floración (ETc ≈ 6 mm/d), necesitás al menos 30–40 mm de lluvia en 7 días para mantenerte sin déficit hídrico significativo en condiciones de verano pampeano.
🌬️
Velocidad del viento a 10 metros — Wind speed 10m
Impacto en evapotranspiración, aplicación de agroquímicos y estrés físico del cultivo
Open-MeteoUnidad: km/h

El viento es un factor determinante en la ETo (a mayor viento, mayor demanda evaporativa). También es crítico para decidir si es seguro aplicar herbicidas o fungicidas (el límite legal en Argentina es 15 km/h para aplicaciones terrestres y 10 km/h para aéreas).

  • < 10 km/h
    Condición ideal para aplicaciones de agroquímicos. Bajo aporte a la ETo.
  • 10–25 km/h
    Ventoso moderado. Aplicaciones aéreas con precaución. Aumenta la ETo sensiblemente.
  • 25–50 km/h
    No aplicar agroquímicos. Alta deriva. ETo muy elevada. Puede causar acame en trigo.
  • > 50 km/h
    Viento dañino. Riesgo de acame, rotura de tallos, pérdida de rendimiento.
T🌱
Temperatura del suelo a 0 cm de profundidad
Temperatura superficial del suelo — determinante para la germinación y actividad microbiana
Open-MeteoSoil temp 0cm

La temperatura superficial del suelo es crítica para la germinación (determina el tiempo a emergencia), la actividad microbiana (mineralización de nitrógeno), y el riesgo de daño a raíces por frío o calor extremo. Suele ser más extrema que la temperatura del aire: más caliente de día y más fría de noche.

Soja: germina si> 12°C
Maíz: germina si> 10°C
Trigo: germina si> 2°C
Óptimo mineraliz. N20–28°C
☀️ Rad
Radiación solar de onda corta — Shortwave radiation
Energía solar recibida en la superficie — base de fotosíntesis y evapotranspiración
Open-MeteoUnidad: W/m²

La radiación solar de onda corta (280–4000 nm) es la energía total recibida del sol. De ella, el 50% corresponde a la radiación fotosintéticamente activa (RFA, 400–700 nm) que es la usada por las plantas para la fotosíntesis. Tenancy la usa para calcular la producción de biomasa diaria y la huella de CO₂.

Nublado< 100 W/m²
Parcialmente nublado100–300 W/m²
Día soleado300–600 W/m²
Máximo verano AR~900 W/m²
Conversión usada en Tenancy
RFA (MJ/m²/día) = Radiación_W × 0.5 × 0.0864
0.5 = fracción RFA de la radiación total · 0.0864 = conversión W a MJ/día

Índices Calculados por Tenancy

Derivados a partir de los datos satelitales y meteorológicos en tiempo real

ETo
Evapotranspiración de Referencia — Método FAO-56 Penman-Monteith
Agua que demanda la atmósfera al cultivo — base del cálculo de riego
Open-Meteomm/díaFAO-56

La ETo (evapotranspiración de referencia) representa cuánta agua pierde hacia la atmósfera un cultivo hipotético de referencia (pasto corto bien irrigado) bajo las condiciones meteorológicas actuales. Se calcula con el método FAO-56 Penman-Monteith, que considera temperatura, humedad, viento y radiación solar. Para obtener la demanda real de un cultivo específico se multiplica por el coeficiente de cultivo (Kc).

Uso en riego
ETc = ETo × Kc
ETc = evapotranspiración del cultivo específico · Kc = coeficiente de cultivo por estadio

Déficit = ETc − Lluvia_efectiva − Reserva_suelo
Lámina_riego = Déficit × 1.15 (eficiencia 87%)
Invierno pampeano1–2.5 mm/d
Primavera3–5 mm/d
Verano5–8 mm/d
Olas de calor> 8 mm/d
ISH
Índice de Estrés Hídrico — Water Stress Index
Qué tan cerca está el cultivo del déficit hídrico en este momento
CalculadoRango: 0–1

El ISH es una métrica propia de Tenancy que integra la demanda evaporativa (ETo), la lluvia reciente, la lluvia acumulada semanal y la humedad relativa para estimar el grado de estrés hídrico actual del cultivo. Un ISH de 0 significa que el cultivo tiene toda el agua que necesita; un ISH de 1 significa déficit hídrico total.

Fórmula Tenancy
precip_efect = lluvia_24h × 0.85 + lluvia_7d × 0.08
deficit = max(0, ETo − precip_efect − (HR/100 × ETo × 0.4))
ISH = min(1.0, deficit / ETo)
  • 0.0–0.35
    Estrés BAJO — El cultivo tiene suficiente agua disponible. No se requiere riego de urgencia.
  • 0.35–0.60
    Estrés MODERADO — Hay un déficit que puede impactar el rendimiento si no llueve o se riega en los próximos días.
  • 0.60–0.75
    Estrés ALTO — El cultivo está en déficit significativo. Aplicar riego si es posible. Revisar pronóstico.
  • > 0.75
    Estrés SEVERO — Cierre estomático, reducción fotosíntética, riesgo de pérdida irreversible de rendimiento.
El ISH es el umbral de la alerta "Estrés hídrico severo" en la pestaña Alertas. El umbral predeterminado es 0.65, pero podés ajustarlo según el estadio fenológico del cultivo.
GDD
Growing Degree Days — Unidades de Calor Acumuladas / Grados-Día de Crecimiento
El reloj biológico del cultivo — determina el estadio fenológico y el tiempo a cosecha
CalculadoUnidad: °C·día

Los GDD (grados-día de crecimiento) son la acumulación de calor que experimenta el cultivo desde la siembra. Cada cultivo necesita alcanzar un determinado GDD para pasar de un estadio al siguiente. Tenancy AI los calcula sobre los datos diarios de Open-Meteo con la temperatura base de cada cultivo.

Fórmula
GDD_día = max(0, Tavg − T_base)
Tavg = (T_max + T_min) / 2

GDD_acum = Σ GDD_día (desde datos disponibles)
Tenancy calcula sobre los últimos 7 días de Open-Meteo
CultivoT BaseHitoGDD necesarios
Soja10°CR1 — Floración~500 GDD
Soja10°CR7 — Madurez~1200 GDD
Maíz10°CVT — Floración masculina~750 GDD
Maíz10°CR6 — Madurez fisiológica~1500 GDD
Trigo0°CEspigazón~800 GDD
Trigo0°CMadurez~1200 GDD
Girasol6°CR1 — Floración~600 GDD
Rinde
Rendimiento proyectado — Yield Estimation Model
Estimación del rendimiento en t/ha basada en múltiples factores reales
Multi-factorUnidad: t/ha

El rinde proyectado es una estimación del rendimiento esperado del cultivo en toneladas por hectárea, calculado a partir del rinde base histórico de la región y cinco factores de corrección derivados de datos reales. No reemplaza un análisis de suelo o de manejo específico, pero provee una referencia agronómica objetiva.

Fórmula multi-factor Tenancy
Rinde = Ybase × fNDVI × fISH × fNDRE × fCalor × fGDD

fNDVI = (NDVI − 0.25) / (0.92 − 0.25) — normalización lineal
fISH = min(1, agua_disponible / ETo) — factor hídrico
fNDRE = 1.0 si NDRE≥0.3 · 0.85 si 0.15–0.3 · 0.65 si <0.15
fCalor = penalización si T>34°C
fGDD = 1.0 si GDD≥600 · 0.85 si 300–600 · 0.65 si <300
Ejemplo: Soja con NDVI=0.74, ISH=0.28, NDRE=0.46, GDD=680: fNDVI=0.73 × fISH=0.72 × fNDRE=1.0 × fGDD=1.0 = 0.53 → 3.4 × 0.53 = 1.8 t/ha.
CO₂
Biomasa estimada y equivalente de CO₂ secuestrado
Producción de materia seca y captura de carbono por el cultivo
DerivadotCO₂eq/ha

Tenancy estima la biomasa diaria del cultivo a partir de la radiación solar interceptada (fAPAR × RFA) y la eficiencia de uso de la radiación. La huella de carbono equivalente se calcula asumiendo que 1 kg de materia seca contiene ≈1.65 kg de CO₂ fijado por fotosíntesis.

Fórmula
Biomasa_diaria = ε × fAPAR × RFA_MJ [gMS/m²/día]
Biomasa_mensual = Biomasa_diaria × 30 × 10.000 / 1.000.000 [tMS/ha]
CO₂eq = Biomasa_mensual × 1.65 [tCO₂eq/ha/mes]

Análisis Avanzados

Indicadores compuestos que integran múltiples fuentes de datos

Riesgo
Índice de Riesgo Productivo
Probabilidad de pérdida de rendimiento basada en factores actuales
CompuestoEscala: 0–100%

El índice de riesgo productivo suma los factores adversos detectados en tiempo real y los pondera para expresar en una escala de 0 a 100% el nivel de riesgo actual sobre el rendimiento del lote.

Factores que suman al riesgo
NDVI < 0.4 → +25 puntos (biomasa insuficiente)
Humedad < 40% → +20 puntos (estrés hídrico atmosférico)
Temperatura > 35°C → +20 puntos (calor extremo)
ETo > 5.5 mm/d y lluvia < 1mm → +20 puntos (déficit hídrico)
Máximo posible: 100. Mínimo: 0.
  • 0–34%
    Riesgo BAJO — Condiciones favorables. El cultivo tiene buenas perspectivas de rendimiento.
  • 35–69%
    Riesgo MEDIO — Uno o dos factores adversos. Monitorear y preparar intervención.
  • 70–100%
    Riesgo ALTO — Múltiples factores adversos simultáneos. Alta probabilidad de pérdida de rendimiento.
VRA
Variable Rate Application — Aplicación a Tasa Variable
Detección de zonas con heterogeneidad espectral que requieren intervención dirigida
Análisis espacialExportable JSON

La detección de parches VRA divide el lote en una grilla y analiza la variabilidad espectral dentro de cada celda. Los parches donde el NDVI local difiere significativamente del promedio del lote son marcados como zonas que requieren tratamiento diferencial: mayor o menor dosis de insumos según el caso.

Severidad ALTA100% dosis
Severidad MEDIA60% dosis
Sin variabilidad0% — no tratar
Formato exportaciónJSON + WGS84
El archivo JSON exportado es compatible con DJI Terra y PIX4D, los principales sistemas de planificación de misiones de drones de precisión usados en Argentina.
Feno
Estadio Fenológico Estimado del Cultivo
En qué etapa de su ciclo se encuentra el cultivo detectado
Derivado5 estadios

Tenancy estima el estadio fenológico del cultivo líder cruzando el NDVI actual, el mes del año (hemisferio sur), la temperatura y los GDD acumulados. Los estadios determinan el Kc en la calculadora de riego y modulan las recomendaciones de la IA.

EstadioDescripciónClave de detección
GERMGerminación / ImplantaciónMes temprano + NDVI <0.35
VEGVegetativo activoNDVI 0.35–0.60, creciendo
FLORFloración / ReproductivoNDVI >0.65 + mes verano
LLENLlenado de granosNDVI alto + GDD avanzado
MADMaduración / SenescenciaNDVI bajando + mes cosecha
Suelo
Tipo de suelo, pH y Carbono Orgánico estimados por región
Estimación regional del suelo basada en la ubicación geográfica del lote
RegionalizadoNo reemplaza análisis

Tenancy estima el tipo de suelo dominante en función de la latitud, longitud y temperatura del lote. Esta estimación es orientativa y está basada en la taxonomía de suelos del INTA para las principales regiones agronómicas de Argentina.

ZonaTipo suelopH est.C.O. est.
Pampa HúmedaArgiudol típico5.8–6.82.5–4.5%
Pampa SemiáridaHaplustol éntico6.5–7.51.0–2.5%
NOA (Salta/Jujuy)Ustorthent típico6.0–7.01.5–3.0%
NEA (Corrientes/Chaco)Haplhumox4.5–5.82.0–4.0%
El Carbono Orgánico (C.O.) del suelo es el principal indicador de su fertilidad. Para conocerlo con exactitud, enviá una muestra de suelo (0–20cm) a un laboratorio certificado INTA o privado.
Kc
Coeficiente de Cultivo — Crop Coefficient
Factor de ajuste de la ETo para cada cultivo y estadio fenológico
FAO-56Sin unidad

El Kc es un factor adimensional que transforma la ETo de referencia en la evapotranspiración real del cultivo (ETc = ETo × Kc). Varía según el estadio fenológico: es bajo en germinación (poca superficie foliar) y máximo en floración-llenado (mayor demanda hídrica).

CultivoGerm.Veg.Flor.LlenadoMadurac.
Soja0.300.401.101.150.50
Maíz0.300.301.201.200.60
Trigo0.300.301.151.100.40
Girasol0.300.351.101.050.50
Sorgo0.300.301.101.050.55
Carinata0.250.301.000.950.40
Alfalfa0.400.501.201.201.15
Ejemplo: Maíz en floración · ETo = 6 mm/d · Kc = 1.20 → ETc = 7.2 mm/d. Si llovieron 3mm → déficit ≈ 4.2mm → lámina recomendada: 4.8mm (eficiencia 87%).

Fuentes y precisión de los datos

Transparencia total sobre el origen de cada valor que muestra Tenancy

DatoFuentePrecisión / Limitación
NDVI realSentinel Hub Process APIExacto. Requiere imagen disponible (nubosidad <40%)
NDVI estimadoFunción de humedad + lluviaAproximación cuando Sentinel no está disponible
NDRE, EVIEstimado desde NDVICorrelación empírica, no dato Process API directo
Temperatura, lluvia, vientoOpen-Meteo (ERA5)Alta precisión. Modelo global interpolado a ~9km
ETo FAO-56Open-MeteoCalculado por Open-Meteo con Penman-Monteith
GDDOpen-Meteo daily (7 días)Acumulado sobre datos disponibles, no desde siembra real
Rinde proyectadoModelo propio TenancyEstimación. Rango de error ±20-30%
Tipo de sueloINTA — regionalizaciónEstimación regional. No reemplaza análisis de laboratorio
Diagnóstico IAllama-3.3-70b via GroqInterpretación sobre datos reales. T=0.1 (alta precisión)
Tenancy — Glosario Técnico v4.1
Datos: Open-Meteo · Sentinel Hub · ESA Copernicus · Groq AI · INTA Argentina
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