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Agricultura de Precisión — Argentina

Inteligencia agronómica
desde el espacio

Tenancy transforma imágenes satelitales Sentinel-2 y datos meteorológicos en tiempo real en decisiones agronómicas precisas. Analizá tu lote en segundos, detectá el cultivo, calculá rinde y optimizá cada insumo. Potenciado por inteligencia artificial.

Analizar mi campo Ver glosario técnico
13
Índices espectrales analizados
9
Capas satelitales en tiempo real
11
Cultivos identificables por IA
10m
Resolución Sentinel-2 (pixel)
5d
Ciclo de revisita satelital
La plataforma

Todo lo que necesita un
agrónomo moderno, en un lugar

Tenancy integra datos satelitales, meteorológicos e inteligencia artificial para ofrecerte el análisis agronómico más completo disponible para campos en Argentina.

Análisis Satelital en Tiempo Real

Conectamos directamente con la API de Sentinel Hub para obtener imágenes Sentinel-2 actualizadas. Cada análisis usa el dato más reciente disponible para tu lote exacto.

Sentinel-Hub API

Motor de Detección de Cultivos

Sistema multi-criterio que cruza NDVI, NDRE, EVI, temperatura, lluvia, mes del año y latitud para identificar con alta confianza el cultivo presente en el lote.

11 cultivos detectables

Proyección de Rinde

Estimación basada en múltiples factores: NDVInorm, índice de estrés hídrico (ISH), NDRE como indicador de estado nitrogenado, calor acumulado (GDD) y datos meteorológicos reales.

Fórmula multi-factor

Aplicación Variable de Insumos (VRA)

Detección automática de parches con variabilidad espectral dentro del lote. Exportación de misiones de vuelo para DJI Terra y PIX4D en formato JSON georreferenciado.

DJI Terra / PIX4D

Calculadora de Riego Inteligente

Cálculo de lámina de riego basado en ETo real de Open-Meteo, coeficiente de cultivo Kc por estadio fenológico, humedad medida y lluvia acumulada de 7 días.

ETo + Kc + Lluvia

Alertas Automáticas

Monitoreo continuo con umbrales configurables para NDVI mínimo, humedad crítica, temperatura máxima, déficit de lluvia e índice de estrés hídrico severo (ISH).

5 parámetros de alerta

Sentinel-2:
El ojo en el espacio

El programa Copernicus de la Agencia Espacial Europea (ESA) opera los satélites Sentinel-2A y 2B, que orbitan a 786 km de altura con una resolución de 10 metros por píxel en bandas clave como el rojo e infrarrojo cercano.

Tenancy accede a estos datos a través de Sentinel Hub, la plataforma oficial de procesamiento satelital de Planet Labs, que provee las imágenes más recientes disponibles con máximo 40% de cobertura nubosa.

13 bandas espectrales (visible + infrarrojo + SWIR)
Revisita cada 5 días sobre Argentina
Resolución de 10m/px (bandas B04, B08)
Cobertura global sin costo para el usuario
Datos de libre acceso — programa Copernicus / ESA
Fallback automático con datos de estaciones Open-Meteo
🌍
SENTINEL-2A/2B
786 km · Órbita Helio-Sincrónica
Altitud786 km
Resolución10 m/px
Revisita5 días
Bandas13
Inclinación98.62°
Swath290 km
Bandas utilizadas en Tenancy
B04 · Rojo B08 · NIR B8A · Red Edge B11 · SWIR1 B02 · Azul B05 · Red Edge 1
Capas satelitales

9 capas de análisis
en tiempo real

Cada capa satelital revela un aspecto diferente del estado de tu campo. Cambiá entre vistas con un clic.

Google Satellite
Imagen de alta resolución para navegación y reconocimiento visual del campo, caminos y estructuras.
True Color
Vista satelital en colores naturales (RGB). Ideal para identificar cultivos visualmente, agua y sectores improductivos.
False Color
Composición infrarrojo + rojo + verde. La biomasa activa aparece en tonos rojos intensos. Detecta sectores sin actividad.
NDVI
Índice de Vegetación Diferencial Normalizado. Mapa de salud vegetal: verde intenso = cultivo sano, rojo = estrés o suelo.
Humedad (Moisture)
Índice de agua en suelo y vegetación. Detecta sectores con estrés hídrico antes de que sea visible a simple vista.
NDWI
Índice de Agua en Vegetación. Detecta exceso hídrico, anegamientos y cuerpos de agua en el campo.
SWIR
Infrarrojo de onda corta. Revela estrés hídrico severo, temperatura del dosel y zonas secas con alta sensibilidad.
EVI
Índice de Vegetación Mejorado. Más sensible que NDVI en zonas con alta biomasa. Mide el vigor real del canopeo.
Clasificación
Mapa de clasificación de escena: vegetación, suelo desnudo, agua, nubes y nieve. Ideal para delimitar áreas.

Datos que van más allá
de la imagen

Tenancy calcula y cruza estos índices con datos meteorológicos reales para generar el diagnóstico agronómico más completo.

NDVI
Normalized Difference Vegetation Index
Mide la densidad y salud de la vegetación usando las bandas rojo (B04) e infrarrojo cercano (B08).
Rango: -1 a +1 · Cultivo sano: 0.6–0.9
NDRE
Normalized Difference Red Edge
Indicador del contenido de nitrógeno foliar. Más sensible que NDVI para detectar deficiencias nutricionales tempranas.
Rango: -1 a +1 · Bueno: 0.3–0.55
EVI
Enhanced Vegetation Index
Mejora al NDVI minimizando la influencia del suelo y la atmósfera. Mejor indicador de vigor en cultivos densos.
Rango: 0 a 1 · Alto vigor: >0.5
ISH
Índice de Estrés Hídrico
Calculado con ETo real de Open-Meteo, lluvia 24h, lluvia acumulada 7 días y humedad relativa. Detecta déficit hídrico real.
Rango: 0 a 1 · Severo: >0.7
GDD
Growing Degree Days — Grados Día
Unidades de calor acumuladas desde siembra. Determina el estadio fenológico del cultivo y el tiempo a cosecha.
Soja R1: ~500 GDD · Maíz VT: ~750 GDD
NDWI
Normalized Difference Water Index
Detecta contenido de agua en la vegetación y suelo. Útil para mapear anegamientos y cuerpos de agua.
Agua: >0.3 · Seco: <0
ETo
Evapotranspiración de Referencia FAO-56
Agua demandada por la atmósfera. Base del cálculo de riego con coeficiente Kc. Dato real de Open-Meteo en mm/día.
Verano pampeano: 5–8 mm/día
fAPAR
Fracción Absorbida de Radiación PAR
Porcentaje de radiación fotosintéticamente activa captada por el canopeo. Usado para calcular biomasa y huella de CO₂.
Fórmula: 1.22 × NDVI − 0.04
Cómo funciona

Del lote al diagnóstico
en segundos

Un flujo de análisis agronómico completo, desde que dibujás el polígono hasta que recibís el reporte con recomendaciones de IA.

01

Delimitación del lote

Dibujás un polígono o rectángulo sobre el mapa satelital interactivo. El sistema calcula automáticamente la superficie en hectáreas y las coordenadas del centroide.

Leaflet.jsLeaflet.drawGeometryUtil
02

Adquisición de datos satelitales

Se consulta la Process API de Sentinel Hub para obtener el NDVI real del pixel en las coordenadas del lote, usando la imagen Sentinel-2 L1C más reciente con menos del 40% de nubes.

Sentinel Hub APIB04 + B08EvalScript
03

Datos meteorológicos reales

Simultáneamente, se consulta Open-Meteo para obtener temperatura, humedad, precipitación 24h, viento, temperatura de suelo, ETo FAO-56, radiación solar y pronóstico de 7 días.

Open-Meteo APIETo FAO-567 días
04

Motor de análisis multi-criterio

Se calculan GDD, ISH, rinde proyectado, huella de carbono, parches VRA y se identifica el cultivo mediante el sistema de scoring con 7+ parámetros simultáneos.

Motor propioGDD + ISH + VRAfAPAR
05

Diagnóstico con IA generativa

Todos los datos se envían al modelo llama-3.3-70b vía Groq API. La IA produce diagnóstico agronómico, evaluación de riesgo, recomendaciones y alertas para 72h en JSON estructurado.

Groq APIllama-3.3-70bT:0.1
Agrónomo IA 4.1 llama-3.3-70b · Groq
Sistema
Lote analizado: 42.8 ha · Pampa Húmeda · NDVI 0.74 (Sentinel-2)
¿Cuál es el estado del cultivo y qué recomendás?
Agrónomo IA 4.1
NDVI de 0.74 con NDRE 0.48 indica soja de primera en estadio R2–R3 (inicio de floración). El ISH calculado es 0.31 (estrés bajo), con lluvia acumulada 7d de 28mm y ETo 5.2mm/d.

GDD acumulados: 620 — consistente con floración plena. Se detectaron 4 parches de variabilidad <0.55 NDVI que requieren inspección.

Recomendaciones: monitorear el déficit en los próximos 5 días dado el pronóstico de baja precipitación. Considerar fertilización foliar de rescate si NDRE baja de 0.35 en la próxima imagen.
¿Cuánta lámina de riego necesito?
Agrónomo IA 4.1
Con Kc floración = 1.1 y ETo real 5.2mm/d: ETc = 5.72mm/d. Descuento lluvia 7d (28mm × 0.08/d = 2.24mm) y humedad (65% × ETc × 0.5 = 1.87mm). Déficit neto: 1.6mm/d → Lámina recomendada: 1.9mm.

11 cultivos identificables
por inteligencia artificial

El motor de detección multi-criterio cruza firma espectral, temperatura, lluvia, mes del año y región para identificar con alta precisión el cultivo presente en el lote.

Cultivo Nombre científico NDVI típico Siembra (Hemi. Sur) Rinde base Criterios clave
🌱 Soja 1raGlycine max0.55–0.88Oct–Nov3.4 t/haNDVI alto + verano + lluvia + pampa
🌱 Soja 2daGlycine max (tardía)0.45–0.72Dic–Ene2.7 t/haNDVI moderado + ene-abr + >22°C
🌽 Maíz tempranoZea mays0.65–0.92Sep–Oct9.5 t/haNDVI muy alto + EVI >0.5 + NDRE alto
🌽 Maíz tardíoZea mays (tardío)0.60–0.88Dic–Ene11.0 t/haNDVI alto + ene-may + >24°C
🌾 Trigo/CebadaTriticum aestivum0.40–0.82May–Jul4.0 t/haInvierno + temp 5–22°C + NDRE medio
🌻 GirasolHelianthus annuus0.45–0.80Oct–Nov2.5 t/haVerano + menor lluvia tolerado + EVI medio
🌾 Sorgo graníferoSorghum bicolor0.45–0.75Nov–Dic5.5 t/haVerano + >24°C + lluvia escasa + semiárido
🟡 CarinataBrassica carinata0.30–0.65Abr–Jun1.8 t/haInvierno + 5–20°C + tolerancia sequía
🟡 Colza/CanolaBrassica napus0.30–0.70Abr–Jun2.0 t/haInvierno + 4–18°C + pampa húmeda
🟢 Pasturas/AlfalfaMedicago sativa0.55–0.90Todo el año12.0 t MS/haNDVI persistente + ETo alta demanda
🫛 Arveja/GarbanzoPisum sativum0.30–0.60Abr–Jun2.0 t/haInvierno + 8–20°C + baja biomasa
Fuentes de datos

Solo datos reales,
nunca simulados

Tenancy tiene una política estricta: todos los datos provienen de fuentes científicas reconocidas. Cuando un dato no está disponible, lo indicamos explícitamente.

Sentinel Hub

Plataforma oficial de Copernicus/ESA para acceso a imágenes Sentinel-2. Provee NDVI, EVI, NDWI y todas las capas espectrales en tiempo real.

ESA / Planet Labs

Open-Meteo

API meteorológica abierta con datos de modelos globales. Provee temperatura, humedad, precipitación, ETo FAO-56, radiación solar, temperatura de suelo y pronósticos.

API Gratuita · Libre

Groq + llama-3.3-70b

Modelo de lenguaje de 70 mil millones de parámetros ejecutado con latencia ultrabaja vía Groq. Genera diagnósticos agronómicos estructurados en JSON a temperatura 0.1.

Meta AI / Groq Cloud

Leaflet + OpenStreetMap

Biblioteca de mapas interactivos de código abierto. Permite dibujar polígonos de lotes, calcular superficies y visualizar capas satelitales superpuestas.

Open Source

ip-api.com

Geolocalización por IP para contextualizar el análisis a la región del usuario. Permite adaptar la interpretación agronómica a la zona pampeana, NOA o NEA.

Geolocalización

Photon / Komoot

Motor de búsqueda de lugares basado en OpenStreetMap. Permite buscar campos, localidades o coordenadas directamente en la barra de búsqueda del mapa.

Nominatim / OSM

Los cuatro pilares de
la Precisión

Tenancy fue diseñado desde cero sobre los pilares de la agricultura de precisión moderna.

01

Sensado Remoto

Imágenes satelitales Sentinel-2 de 10m de resolución para monitoreo continuo sin necesidad de ir al campo.

02

Datos en Tiempo Real

Meteorología real con actualización horaria. Ningún dato es histórico promediado: todo corresponde al momento del análisis.

03

IA Aplicada

Modelos de lenguaje de última generación entrenados con conocimiento agronómico para diagnósticos interpretables y accionables.

04

Automatización VRA

Exportación de misiones de vuelo para drones con aplicación variable de insumos, reduciendo costos y el impacto ambiental.

Stack tecnológico

Construido con las mejores
herramientas del ecosistema

Tecnología de producción real, sin simulaciones ni datos de ejemplo.

Sentinel Hub WMS/Process API
Open-Meteo API
Groq Cloud (llama-3.3-70b)
Leaflet.js + Leaflet.draw
jsPDF
DJI Terra / PIX4D JSON
PHP + MySQL Backend
Tracking & Analytics propio
Photon / Komoot Geocoding
ip-api.com Geolocalización

Tu campo,
analizado desde el espacio

Sin instalaciones. Sin suscripción. Dibujá tu lote y en menos de 30 segundos tenés el diagnóstico agronómico más completo de Argentina.